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AI Agent 能自己登录 Google 吗?我们用 OpenClaw + AdsPower 做了一次测试

By AdsPower||44 Views
最近越来越多团队开始尝试用 AI Agent 去执行原本需要人工完成的任务。写代码、跑脚本、自动操作网页,甚至直接控制浏览器完成一整套流程。但只要任务涉及账号登录,很快就会遇到一个现实问题:AI 应该运行在什么浏览器环境里?
如果只是临时打开一个普通浏览器,自动化流程通常很难稳定运行。浏览器环境经常变化,脚本偶尔会失败;多个账号一起运行时,也很容易互相影响。
为了验证一个更实际的方案,我们做了一次简单但很典型的测试:让 AI Agent(OpenClaw)在 Linux 服务器上,通过 AdsPower 自动登录 Google 账号
从环境搭建、浏览器启动到完成登录,整个流程都由 AI 自动执行。下面就是这次实践的完整记录。

AI Agent 能自己登录 Google 吗?我们用 OpenClaw + AdsPower 做了一次测试


做自动化时,浏览器环境其实是关键一层

很多人刚接触 AI Agent 时,会觉得只要脚本写好,自动化就能跑起来。但只要项目运行一段时间就会发现,浏览器环境本身就是自动化系统里非常重要的一层基础设施

只要任务涉及账号,比如登录 Google、操作平台账号、管理多个账户,如果所有操作都在同一个浏览器环境里完成,很容易出现一些异常情况,像是设备信息频繁变化、Cookie 或缓存突然丢失、多个账号出现在同一环境等,一旦平台检测到这些变化,就可能触发额外验证,甚至提示异常登录。

AI Agent 能自己登录 Google 吗?我们用 OpenClaw + AdsPower 做了一次测试


AdsPower 的作用,就是为每个账号提供一个独立且稳定的浏览器环境每个浏览器环境都会保存完整的数据,包括 Cookie、本地缓存、浏览器指纹以及设备信息,同时还可以绑定独立代理 IP。

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从平台角度来看,这始终是一台固定设备在使用账号。这样无论是人工操作还是自动化程序,都可以在同一个环境里长期运行,不需要反复重新登录。

对于 AI Agent 来说,这一点非常重要,因为很多自动化任务本身就是持续运行的。


这次测试想验证什么

这次实验的目标很简单:在 Linux 服务器上,让 AI Agent 自动登录一个 Google 账号。

测试环境如下:

  • 服务器系统:Ubuntu 24.04
  • 浏览器环境:AdsPower
  • 自动化控制:Puppeteer
  • AI Agent:OpenClaw

整体流程大致是这样:AI Agent 启动 AdsPower 浏览器环境→ Puppeteer 连接浏览器→ 打开 Google 登录页→ 自动完成登录。整个过程尽量减少人工干预。

第一步:在服务器上启动 AdsPower

很多人第一反应是:服务器没有桌面环境,浏览器怎么运行?其实只需要使用一个 虚拟显示环境 就可以解决这个问题。Linux 中比较常见的做法是使用 Xvfb(虚拟显示服务器)

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先安装 Xvfb:

sudo apt update
sudo apt install -y xvfb


安装完成后,就可以在虚拟显示环境中启动 AdsPower:

xvfb-run -a adspower_global \
  --headless=true \
  --api-key=YOUR_API_KEY \
  --api-port=50325 \
  --no-sandbox


主要参数说明:

  • --headless=true:无界面运行 AdsPower
  • --api-key:用于调用 AdsPower API
  • --api-port:API 服务端口
  • --no-sandbox:服务器环境需要关闭沙箱


启动之后,AdsPower 会在本地开启 API 服务,自动化程序可以通过 API 来控制浏览器环境。这也是 AdsPower 在自动化场景里非常重要的一点:浏览器环境不仅可以人工打开,也可以通过 API 直接调用。

这样 AI Agent 或脚本程序就可以自动管理浏览器环境,而不需要人工操作客户端。

第二步:用 API 启动浏览器环境

AdsPower 启动后,AI Agent 会先通过 API 启动一个浏览器 Profile。这个 Profile 中通常已经保存了浏览器环境配置,例如账号信息、代理设置以及浏览器指纹。

当浏览器环境启动成功后,API 返回的数据中会包含一个 WebSocket 控制地址自动化程序只需要连接这个地址,就可以直接控制浏览器实例。


例如,可以通过以下代码启动浏览器 Profile:

const response = await fetch(
  `${API_BASE}/api/v1/browser/start?user_id=${profileId}&open_tabs=1`,
  {
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
    }
  }
);

const data = await response.json();
const wsEndpoint = data.data.ws.puppeteer;


返回结果中的 wsEndpoint 就是浏览器的 WebSocket 地址。接下来,自动化程序可以使用 Puppeteer 连接这个浏览器实例:

const browser = await puppeteer.connect({
  browserWSEndpoint: wsEndpoint,
  defaultViewport: null
});


在这个过程中,AdsPower 负责管理浏览器环境,而自动化程序只需要执行网页操作,两者分工非常清晰。

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第三步:AI 自动完成登录流程

连接浏览器之后,AI Agent 就可以像真实用户一样操作网页。


首先打开 Google 登录页面:

await page.goto('https://accounts.google.com/signin');


如果账号之前登录过,Google 可能会出现账号选择页面。脚本可以自动点击对应账号。

接下来输入密码并提交:

await page.type('input[type="password"]', credentials.password);
await page.keyboard.press('Enter');


有时 Google 会触发额外验证,例如恢复邮箱确认。这些步骤同样可以通过脚本处理。

例如自动点击验证方式:

const clicked = await page.evaluate(() => {
  const links = Array.from(document.querySelectorAll('div[role="link"]'));
  const target = links.find(el => 
    el.textContent.includes('Confirm your recovery email')
  );
  if (target) {
    target.click();
    return true;
  }
  return false;
});


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如果流程顺利,浏览器最终会进入Google Account 管理页面,登录就完成了。


为什么这种方式更稳定

在这次测试中,OpenClaw 主要负责生成脚本并执行任务。但真正让自动化流程稳定运行的,其实是 AdsPower 提供的浏览器环境

如果直接使用普通浏览器,每次运行脚本时通常会创建新的浏览器环境。从平台角度来看,这就像一台新设备在登录账号,很容易触发安全检测。

而在 AdsPower 中,每个账号都会对应一个固定浏览器环境,浏览器指纹、Cookie、本地数据都会持续保存,所以平台看到的始终是同一台设备。对于需要长期运行的自动化任务来说,这一点非常关键。

同时,AdsPower 还提供完整的 API 接口,自动化程序可以直接启动浏览器、获取控制地址或管理多个环境。也正因为如此,很多自动化项目会把 AdsPower 作为浏览器环境层来使用

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AI Agent 负责执行任务,而 AdsPower 负责管理浏览器环境,两者结合之后,就可以形成一个更稳定的自动化工作流。


AI Agent + AdsPower 能做的不只是登录

这次测试其实只是一个很基础的小案例,主要是想验证 AI Agent 能不能在 AdsPower 提供的浏览器环境里,自动完成账号登录。

但如果把这个思路往前延伸,其实可以做的事情会多很多。比如让 AI 定期登录账号检查状态,或者自动执行一些网页任务,像数据采集、内容发布、批量操作等。

当这些步骤串联起来,就可以形成一条完整的自动化流程:创建浏览器环境 → 登录账号 → 执行任务 → 保存结果 → 按计划自动运行。

很多团队在做自动化项目时都会遇到同一个问题:脚本其实不难写,难的是浏览器环境很难长期保持稳定。而 AdsPower 解决的正是这一层问题,为每个账号提供独立且稳定的浏览器环境,让自动化任务可以持续运行,而不用反复处理环境变化带来的影响。

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如果你也在做 AI 自动化

如果你的工作涉及AI Agent 自动化、浏览器自动化、多账号管理、网页任务自动执行,那么稳定的浏览器环境会非常重要。

AdsPower 可以为每个账号创建独立浏览器环境,让自动化任务长期稳定运行。现在注册 AdsPower,只需要一个邮箱,几分钟就可以创建第一个浏览器环境。


参考资源


*本文案例仅用于演示 AdsPower 与 AI Agent 结合进行浏览器自动化的技术实践。文中涉及的平台仅作为技术示例,相关自动化操作需遵守各平台的服务条款及当地法律法规。用户在实际使用过程中,应确保其行为符合平台政策及合规要求。

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